Web log de Serge Boisse
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Pour tout savoir sur ce projet---> HAL
Je suis persuadé que 99% de la recherche en IA actuelle, basée sur le Deep Learning, est une impasse, parce que, même si elle permet de faire des choses fantastiques, personne ne comprend pourquoi ça marche et surtout comment gérer les limites de ce qui est faisable ou pas par une application, ni comment limiter les erreurs potentielles et leurs conséquences (pensez à une voiture autonome...).
Je reste persuadé au contraire que l'IA symbolique ou IA classique a un avenir, même si les progrès sont beaucoup plus lents qu'avec le deep Learning.
Cependant il existe peut-être un juste milieu :
Au lieu de baser le système sur des réseaux de neurones formels, basons-le sur des réseaux d'observateurs. et de synthétiseurs
Les observateurs sont des petits programmes dont le but est de suivre en temps réel un flux de "percepts" et de détecter des régularités, des évènements "anormaux" (outliers), des patterns, etc.
Les Synthétiseurs, à l'inverse, créent des "fausses observations" à partir de consignes simples.
J'en donne quelques exemples ici : Percept séquences binaires
Dans les systèmes de Deep Learning, elle est basée sur les "policy networks"...
Dans le système HAL, elle sera basé sur neuf niveaux inspirés de La société de l'esprit(lien privé) :
C'est pour moi la seule solution pour arriver à créer une IA amicale.
Chaque item ci-dessous est un module (complexe !) il faudra faire de la maintenance en cours de conception/réalisation
L'Esprit, l'IA et la Singularité
Utilitaires
Agents cf La société de l'esprit(lien privé))
Niveaux
Modalités sensorielles
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